随着 AIGC（生成式人工智能）技术的高速发展，并且相关话题近来已引发诸多热议，日前腾讯研究院方面也发布了《AIGC 发展趋势报告 2023：迎接人工智能的下一个时代》（以下简称为《报告》），从技术发展和产业生态、应用趋势、治理挑战等维度，对 AIGC 的发展趋势进行了深入思考。
《报告》中指出，AIGC 的爆发既有赖于 AI 技术的突破创新，也离不开产业生态快速发展的支撑。其中在技术创新方面，生成算法、预训练模型、多模态技术等 AI 技术的发展，为 AIGC 的爆发提供了肥沃的技术土壤。
其中以多模态技术为例，这一技术的发展使得语言文字、图像、音视频等多种类型数据可以互相转化和生成，推动了 AIGC 的内容多样性，进一步增强了 AIGC 模型的通用化能力。例如 CLIP 模型，就能够将文字和图像进行关联，如将文字 " 狗 " 和狗的图像进行关联，并且关联的特征非常丰富。
而在产业生态方面，AIGC 产业生态体系的雏形也已形成、呈现为上中下三层架构，并持续创新发展，正走向模型即服务（MaaS）的未来。据了解，AIGC 产业生态体系第一层为基础层，即以预训练模型为基础搭建的 AIGC 技术基础设施层。第二层是中间层，是在预训练模型基础上，通过专门的调试和训练，快速抽取形成垂直化、场景化、定制化的小模型和应用工具层，可以实现工业流水线式部署，同时兼具按需使用、高效经济的优势。
第三层则是应用层，依托底层模型和中间层的垂直模型，各厂商进一步开放面向 C 端和 B 端用户的各种各样的 AIGC 产品和服务，满足海量用户的内容创建和消费需求，例如群聊机器人、文本生成软件、头像生成软件等 AIGC 消费工具。
应用趋势方面，《报告》中指出，AIGC 在消费互联网、产业互联网和社会价值领域将持续产生变革性影响。其中在消费互联网领域，AIGC 正牵引数字内容领域的全新变革，并且有三个值得关注的趋势。
其一是 AIGC 有望成为新型的内容生产基础设施，塑造数字内容生产与交互新范式，持续推进数字文化产业创新。其二，AIGC 的商业化应用将快速成熟，市场规模会迅速壮大。其三则是 AIGC 将作为生产力工具，不断推动聊天机器人、数字人、元宇宙等领域发展。
此外《报告》中还指出，AIGC 的发展也面临许多科技治理问题的挑战，其中包括知识产权、安全、伦理和环境等。例如因版权争议，艺术作品平台 ArtStation 上的画师们掀起了抵制 AIGC 生成图像的活动，此外还曾有诈骗团队利用 AIGC 换脸伪造特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克的相关视频，在半年时间内诈骗价值超过 2 亿元的数字货币。
腾讯方面指出，为更好地应对挑战，面向人工智能的下一个时代，需要更负责任地、以人为本地发展应用 AIGC 技术，打造可信 AIGC 生态。为此，其建议相关部门结合 AIGC 技术的发展应用情况，制定并明晰 AIGC 的知识产权与数据权益保护规则；AIGC 技术研发应用主体积极探索自律管理措施，采取控制和安全措施保障 AIGC 的安全可控应用，采取内容识别、内容溯源等技术确保 AIGC 的可靠来源；行业组织制定可信 AIGC 的伦理指南，以更好地支持 AIGC 健康可持续发展；社会各界携手应对 AIGC 领域的能源消耗问题，推行绿色 AI 的发展理念。
