近日，美国职场社交平台“TeamBlind”（被网友称为“美版脉脉”）上一则关于Meta的爆料引发热议。据匿名员工透露，Meta的生成式AI团队正陷入前所未有的恐慌状态。该员工爆料称，团队正在紧急研究中国公司深度求索（DeepSeek）的技术成果，对其以较低成本实现卓越性能感到震惊。与此同时，Meta内部员工对领导层的技术能力提出质疑，认为管理层缺乏对AI技术的深入理解，这直接影响了团队的战略决策和研发效率。
作为开源大模型领域的领军企业，Meta此次的内部动荡引发了业界的广泛关注。据悉，DeepSeek在生成式AI领域取得的突破性进展，特别是其高性价比的技术路线，给Meta带来了巨大压力。这一爆料不仅暴露了Meta在AI竞赛中的潜在危机，也反映出全球AI领域竞争的白热化态势。
Meta开源Llama系列模型：曾经的标杆，如今的挑战
Meta的Llama系列模型是开源大模型领域的标杆之一。最新版本Llama 3于2024年4月发布，被认为是“迄今为止最强大的开源大语言模型”。Llama 3在多个基准测试中表现优异，尤其在逻辑推理、代码生成和多语言支持方面展现了强大的能力。Meta通过开源策略，推动了全球AI社区的发展，并降低了企业和研究机构使用先进AI技术的门槛。
然而，随着DeepSeek等新兴力量的崛起，Llama系列模型的领先地位正面临挑战。DeepSeek-V3在多项基准测试中超越了Llama-3.1-405B，尤其在逻辑推理和代码生成领域表现突出。此外，DeepSeek的训练成本仅为558万美元，远低于Llama-3.1-405B的5亿美元，这种高效能、低成本的技术路线让Meta感到压力倍增。
美国业界名人对DeepSeek的评价：技术创新与资源效率的典范
DeepSeek作为中国AI领域的代表，凭借其高效、低成本的技术路线，赢得了国际AI界的广泛关注。
DeepSeek-R1的表现“令人震惊且完全出乎意料”，其在化学、数学和编程任务中的表现与OpenAI的o1模型不相上下。
DeepSeek的成功表明，“资源效率比计算规模更重要”，尤其是在美国对中国实施芯片出口限制的背景下，DeepSeek展现了技术创新和资源优化的潜力。
DeepSeek的进展表明，“美国曾经的领先优势已显著缩小”，并呼吁中美在AI领域采取合作而非竞争的策略。
Meta生成式AI团队的恐慌情绪，或许正是全球AI领域竞争加剧的一个缩影。未来，AI技术的进步将不仅依赖于计算规模的扩大，更需要在资源效率和创新模式上取得突破。
